2024年9月12日，“大模型在社会科学研究中的应用”专题研讨会在京召开。近年来，人工智能技术的迅猛发展为社会科学领域带来了前所未有的机遇，尤其是以GPT为代表的大模型，在自然语言处理、数据分析和模式识别等方面展现出了强大的能力，为社会科学研究开辟了新的研究领域和研究工具。然而，随着大模型技术的普及，社会科学研究也面临着一系列新的问题与挑战。本次研讨会汇聚了中国社会科学院各研究所具备大模型应用经验或从事相关研究的学者与活跃在人工智能技术前沿的专家，共同探讨大模型技术在社会科学领域中的前沿发展、实践经验与应用前景。

中国社会科学院拉丁美洲研究所副所长岳云霞主持会议。她表示，传统的定性与定量研究方法在面对海量数据和跨学科研究需求时已显现出一定的局限性，而大模型将为社会科学研究带来深刻变革。同时，她对拉美所大数据分析平台的建设及大模型的应用情况进行了简要介绍。

腾讯云架构师杨利军讲解了大模型技术的发展历程、基本原理和应用情况。他指出，大模型的发展已由“量变”进入“质变”，当前的大模型具备泛化性、通用性和实用性的特征。他详细介绍了大模型的“智能涌现”现象、多模态大模型的发展、检索增强生成技术，以及大模型在各领域的应用，并阐述了大模型未来发展的十大趋势。

知网人工智能产品事业部副总经理相生昌以大模型在社科智库领域的智能应用为主题，分析大模型技术发展的趋势及问题，分享知网在人工智能大模型领域的应用和经验，并基于国内外智库数智化转型的需求和实践提出智库研究应用大模型的三种途径。

启元实验室助理研究员于烨从国际关系学科的角度阐述了对大模型赋能社会科学研究的思考。探讨其赋能的三个变革性方向，分别是生成式行动者、因果人工智能和人机协同的智能社会科学。同时提出人工智能是否能成为打破“第五研究范式”的工具的问题。

中国社会科学院语言研究所应用语言学研究室副主任张永伟重点分享了大模型在语言学研究中的具体应用，包括大模型辅助语文辞书编纂研究、国家语料库建设及学术编辑工作等。

此次研讨会由中国社会科学院拉丁美洲研究所主办。来自中国社会科学院工业经济研究所、人口与劳动经济研究所、考古研究所、民族学与人类学研究所、社会学研究所、世界经济与政治研究所、数量经济与技术经济研究所、新闻与传播研究所、科研局及中国社会科学院大学的专家学者参与了专题讨论，并达成了共享技术、资源和经验的共识，旨在促进协同发展，共同推动大模型赋能社会科学研究。